У статті викладено комплексний підхід університету до впровадження генеративного штучного інтелекту (GenAI) у викладання, наголошуючи на людсько-орієнтованій стратегії, яка має підсилювати людське мислення й практики, а не замінювати їх. Автор підкреслює, що мета — трансформувати наратив із «автоматизації» на «підсилення»: технологія повинна зміцнювати критичне мислення, творчість, етичне судження й інклюзивне навчання. В основі підходу — віра в те, що саме люди змінюють інституції, отже перш за все слід інвестувати в людей, а не лише в інструменти.
Початковим кроком стало опитування викладачів факультету, яке виявило зацікавленість у GenAI, але нерівень готовності між підрозділами. Щоб перейти від індивідуальної ініціативи до системного підходу, університет розробив самооцінку «AI readiness» для підрозділів. Вона охоплює п’ять взаємопов’язаних вимірів: грамотність у GenAI, інтеграція в методику викладання, дизайн навчальних програм, залучення студентів і етичне використання. Аггреговані результати мають спрямувати програму розвитку на 2025–2030 роки, щоб жодна академічна область не відставала в освоєнні GenAI.
Щоб підтримати викладачів і студентів, створено Generative AI Resource Center — ресурсний центр із добіркою інструментів для проєктування курсів, оцінювання та студентської підтримки, прикладами застосувань за дисциплінами, етичними рекомендаціями й навчальними матеріалами з опцією сертифікації. Центр має заохочувати дослідження й експерименти, одночасно тримаючи у фокусі педагогіку та етику.
На рівні університету сформовано комітет (AI Across the Curriculum), очолюваний автором, який визначає, як GenAI має використовуватися у викладанні та як побудувати стале вирівнювання практик по всьому закладу. Важливо розрізняти стратегію, політику й управління: стратегія визначає напрям, політика — межі, а управління — відповідальне впровадження. Чіткі відмінності запобігають хибному прискоренню технологічного впровадження без належної наукової та етичної готовності і забезпечують спільну термінологію для широкого впровадження на кампусі.
Автор спирається на власні дослідження, зокрема на роботу «AI without borders», яка досліджує глобальний вплив GenAI у різних мовних і культурних контекстах та його потенціал для поєднання очного, онлайн, гібридного й мобільного навчання. На основі цих висновків розглядаються ініціативи на кшталт перекладу в реальному часі, адаптивного зворотного зв’язку й багатомовних чат-ботів з метою розширення доступу для вразливих груп студентів. Ці ідеї увійдуть у бачення «розумного» університету ліберальних мистецтв до 2030 року.
Впровадження GenAI починається з загальної освіти як спільного академічного простору, через який проходить кожен студент. Замість додавання GenAI як технічного доповнення, його інтегрують у вже наявні навчальні результати: критичне мислення, етичне судження і цифрова грамотність. Програма передбачає формування GenAI-грамотності, технічної обізнаності, етичного підходу й умінь критично оцінювати або співтворити з інструментами GenAI. Два обов’язкові комп’ютерні курси вводять студентів у культуру інтернету, етику даних і практичну роботу з інструментами (наприклад ChatGPT, Scikit-learn, Google Teachable Machine). Курси сприяють практиці складання промптів, оцінці результатів GenAI і створенню простих проєктів із підтримкою GenAI. Мікрокреденти дозволяють відстежувати розвиток грамотності у часі. До моменту виконання профільних спеціалізацій студенти вже мають структурований і етично зважений досвід роботи з GenAI.
Особливу увагу приділено доступності та інклюзії з урахуванням марокканського географічного й соціокультурного контексту автора. Проєкти включають підтримку жестової інтерпретації, інструменти для студентів з вадами зору, автоматизовані багатомовні чат-боти для студентських сервісів і GenAI-підтримані ініціативи служіння спільноті для вирішення реальних місцевих потреб. За умов уваги до культурної чутливості, упереджень і приватності даних GenAI може зменшувати, а не посилювати нерівності, особливо там, де існують цифрові розриви.
Оцінювання в епоху штучного інтелекту виявляється одним із найскладніших питань. Традиційні завдання стають уразливими до «шляхів обходу» за допомогою GenAI, але сама технологія відкриває можливості для автентичнішого, більш орієнтованого на навички оцінювання. Завдання комітету — співпрацювати з факультетами над переосмисленням норм оцінювання: як зберегти значущість завдань, де і коли AI може допомагати у зворотному зв’язку або оцінці, і як проектувати завдання, що заохочують креативність, критичне судження і етичне мислення. Університет не пропонує шаблонів; мета — підтримати факультети в пошуку підходів, які зберігатимуть академічну доброчесність поряд із інноваціями.
Робота також узгоджується з міжнародними етичними рамками: рекомендаціями ЮНЕСКО, Актою ЄС про AI і принципами ОЕСР, які підкреслюють прозорість, людський нагляд і рівність. Автор надає перелік практичних уроків для інших установ: починати зі спільних визначень, використовувати загальний курикулум для рівномірного охоплення, постійно інвестувати у розвиток викладачів (діагностики, мікрокреденти, інноваційні лабораторії), прив’язувати зусилля до етичних і глобальних рамок, пріоритезувати інклюзію і передбачати зміни в оцінюванні.
У рамках ініціативи автор також запровадив курс «Digital Media in the Age of AI», який дає студентам навички розпізнавання дипфейків, тролінгу, дезінформації, а також розуміння етичних викликів GenAI у медіа, виборах, журналістиці, приватності й довірі. Метою є підготовка критично мислячих, етично обґрунтованих і готових до майбутнього випускників.
Підсумкова позиція: GenAI може посилити викладання, оптимізувати адміністративні процеси й розширити доступ, але не здатен замінити людські стосунки, які є основою значущого навчання. Завдання вищої освіти — не сліпе прийняття технології, а створення продуманої, інклюзивної екосистеми, де співпраця, обережність і допитливість перетворюють можливості GenAI на перевагу для університетського досвіду. Автор — Абдеррагім Агнау, доцент комунікацій і риторики в Al Akhawayn University, голова Комітету загальної освіти.
https://www.timeshighereducation.com/campus/university-blueprint-teaching-genai
Комментариев нет:
Отправить комментарий