Resume: 5 прогнозів використання ШІ у вищій освіті у 2026 році

До 2026 року вищі навчальні заклади й надалі будуть боротися з впливом генеративного штучного інтелекту (ШІ) на дослідження, викладання, навчання й операційну діяльність кампусів. Поширення таких інструментів, як ChatGPT наприкінці 2022 року, викликало негайні побоювання — насамперед щодо академічної доброчесності — і зумовило низку подій у 2023–2025 роках, які сформували контекст для наступного року. Університети експериментували з ШІ, прийняття технологій було нерівномірним: багато закладів запускали пілоти та політики, але лише незначна частина вважала себе повністю готовими. 2025 рік відзначився значними інвестиціями: публічно-приватні партнерства, інтеграція платформ і загальноуніверситетські ініціативи. Прикладами є партнерство Каліфорнійської державної університетської системи з великими технологічними компаніями для формування «готової до ШІ» робочої сили, інтеграція в Canvas інструментів від OpenAI та ініціатива Огайо Стейт з вимогою навчання кожного студента навичкам користування ШІ. Водночас наприкінці 2025 року деякі інвестори й керівники технологічних компаній висловлювали сумніви щодо стійкості ринку ШІ, що могло вплинути на подальший розвиток у вищій освіті.

Експерти Inside Higher Ed пропонують п’ять взаємопов’язаних прогнозів та точок зору щодо того, як ШІ вплине на вищу освіту в 2026 році. Багато чого залежатиме від загальносуспільних і ринкових сил, а також від рішень усередині самих установ.

1. Стан ринку ШІ визначатиме зацікавленість і інвестиції кампусів. Якщо ринок переживе суттєву корекцію або суспільна думка різко погіршиться через великі проблеми, приписані ШІ, зовнішній тиск і внутрішній ентузіазм щодо ініціатив ШІ можуть зменшитися. Якщо ж сектор стабілізується або продовжить ріст, зусилля академічних закладів скоріше розширяться. Відповіді установ будуть різнитися залежно від стратегії, технічної готовності, політики та фінансів. У навчальних планах можливі варіанти від інтеграції освіти про ШІ в окремі курси до загальноуніверситетських програм грамотності; дослідження в галузі ШІ розширюватимуться за межі комп’ютерних наук у дисципліни на кшталт економіки, політології, медіазнавства та психології.

2. Інституції працюватимуть над масштабуванням і вимірюванням стратегій ШІ. Заклади, що проводили пілоти, ймовірно, переходять до розгортання на рівні всього підприємства, поєднуючи інструменти з місією та пріоритетами. Адміністратори, зокрема бізнес‑офіцери, шукатимуть способи кількісно оцінювати повернення інвестицій у ШІ та керувати витратами, приватністю, безпекою й екологічними наслідками. Швидкість змін є головним викликом: вона посилює інші ризики й ускладнює планування та моніторинг. Проте масштабування перспективних пілотів для отримання інституціональних вигод, як-от ефективність і підтримка місії, імовірно, триватиме.

3. Ймовірне зростання розчарування й опору. Початковий ентузіазм поступово змінюється втомою серед викладачів, студентів і працівників. Деякі викладачі вважають, що використання ШІ підриває навчальні цілі; студенти відчувають, що надмірна увага до ШІ може суперечити їхнім освітнім і етичним устремлінням. Це може спонукати до опору повсюдному прийняттю та до творчих альтернатив (наприклад, голосові замітки або рукописні завдання), щоб зберегти освітні практики. Період реалістичної переоцінки дає шанс поставити в центр фундаментальні практики — критичне осмислення матеріалів та обговорення мети освіти — і зважити соціальні та екологічні витрати застосування ШІ.

4. Ed‑tech компанії шукатимуть зміцнення зв’язків з кампусами. Щоб зберегти темп впровадження, компаніям доведеться налагоджувати відносини з технічними лідерами та академічними спільнотами. Успішне прийняття вимагає навчання, настанови та людсько-орієнтованої підтримки. Команди з технологій мають поєднувати інновації з обачливими рішеннями; спільне управління і координація політик щодо ШІ й даних стануть критично важливими.

5. Інституції прагнутимуть усунути фрагментацію систем і автоматизувати процеси. Багато систем (радництво, зарахування, фінансова допомога, білінг, LMS) працюють ізольовано, породжуючи неефективність. У 2026 році очікується пріоритет на уніфікацію даних, робочих процесів і аналітики, використання агентних оркестрацій і автоматизації, щоб підвищити швидкість, координацію та точність без перевантаження персоналу новими інструментами. Це має забезпечити кращий досвід для студентів та викладачів, спростити операції й дати вимірювані результати.

У сукупності ці прогнози окреслюють сектор, що рухається від панічних побоювань щодо списування до більш збалансованих, інституційно‑керованих підходів. Майбутнє розгалужене: якщо довіра до ШІ знизиться, університети можуть відновити роль охоронців відповідального знання; якщо ж прийняття ШІ зросте, а позитивне ставлення до вищої освіти не відновиться, це може призвести до зменшення зарахувань і підтримки традиційних закладів. Ті інституції, що інвестуватимуть у обачливе масштабування, вимірювання, побудову відносин і інтеграцію систем — одночасно враховуючи етичні, екологічні та педагогічні наслідки — матимуть найкращі шанси успішно пройти через невизначеність 2026 року.

https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2026/01/05/5-predictions-how-ai-will-shape-higher-ed